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In den Digital Humanities bietet die Nutzung von High Performance Computing (HPC) vielfältige Möglichkeiten. Die folgenden Abschnitte listen Einsatzmöglichkeiten auf.

Wir unterstützen Sie gern bei Ihrem Forschungsvorhaben. Wenn Sie eine Idee für eine Anwendung oder ein Projekt haben oder einfach etwas ausprobieren möchten, kontaktieren Sie uns gern. Wir helfen Ihnen beim Einstieg und bei der Umsetzung mit unseren HPC-Systemen.

Textverarbeitung

HPC kann bei der Textverarbeitung unterstützen, von der einfacher Datentransformationen bis hin zur Erstellung komplexer Modelle.

Einsatzmöglichkeiten:

  • XML-Transformation von vielen Dateien
  • Ergänzung von Daten aus offenen Datenquellen
  • automatische Klassifizierung von Texten
  • Auffinden von Ähnlichkeiten in Schreibstilen
  • automatische Klassifizierung von Personen, Orten und Zeiträumen
  • Generierung von automatisierten Zusammenfassungen von Texten

Automatisiertes Erfassen von Metadaten

HPC kann bei der automatisierten Erfassung von Metadaten bei Bild-, Video- und Audiomedien unterstützen.

Bild und Video

Einsatzmöglichkeiten:

  • Erkennung von Szenen (Landschaft, Porträt, Gebäude, …)
  • Erkennung von Formen
  • Personen- und Gesichtserkennung
  • Farbspektrum
  • Identifizierung von Varianten und Manipulationen

Audio

Einsatzmöglichkeiten:

  • Transkription von Sprache in Text
  • Charakterisierung von Stimme und Stimmung

Digitale Restaurierung und Computersimulationen

HPC kann bei der Verwendung digitaler Technologien zur Wiederherstellung und Simulation von Objekten, Szenarien oder Inhalten unterstützen.

Einsatzmöglichkeiten:

  • digitale Rekonstruktion von Kulturgütern
  • 3D-Scans von Objekten
  • Simulation von Klimaveränderungen
  • Simulation von Lagerungsbedingungen bei Kulturgütern wie Gemälden

Bei der uns angebotene Dienste

  • Jupyter HPC mit GPU Unterstützung (A100/H100)

Wir bieten Zugriff auf Jupyter-basierte HPC-Umgebungen mit GPU-Beschleunigung. Diese Konfiguration ist ideal für Aufgaben wie Textmining, Datenvisualisierung und große digitale Archivierung. Beispielsweise können Forscher GPUs nutzen, um die Verarbeitung historischer Texte zu beschleunigen, linguistische Muster in großen Korpora zu analysieren oder komplexe Daten zu visualisieren.

  • Chat AI mit Large Language Modellen (LLM))

Unsere Plattform unterstützt die Verwendung von LLMs (Large Language Models) für Anwendungen wie die Generierung digitaler Inhalte oder Sprachverarbeitung. Sie können auf unsere API über Jupyter leicht zugreifen und so mächtige AI-Tools in Ihre digitalen Geisteswissenschaften-Workflows integrieren, ob für die Analyse historischer Dokumente oder die Erstellung interaktiver AI-basierter Inhalte.

Sprechen Sie mit uns

Falls Sie über die angegebenen Möglichkeiten weitere Ideen für die Anwendung unserer Dienste haben oder etwas neues ausprobieren möchten, würden wir uns über eine Kontaktaufnahme freuen.