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Agile Bio-inspirierte Architekturen (ABA) ist ein Forschungsprojekt, das die medizinische Bilderkennung von Darmkrebs mithilfe von Deep-Learning-Methoden in 3D untersucht.
Das Hauptziel des Projekts ist die Verbesserung der Erkennung und Analyse der Struktur von Darmkrebsproben, um eine präzisere Stratifizierung von Patienten zu ermöglichen. Dies soll behandelnden Ärzten dabei helfen, fundiertere und individuellere Therapieentscheidungen zu treffen. Durch die Integration von medizinischer 3D-Bildgebung und einer KI-Anwendung, die schnelle und robuste Krebsklassifizierungen durchführt, sollen individualisierte Therapieempfehlungen generiert werden.
Die GWDG übernimmt in diesem Projekt eine Schlüsselrolle, insbesondere in den Bereichen Datenspeicherung und medizinische Bilderkennung. Sie ist außerdem für die Entwicklung neuer KI-Modelle verantwortlich. Da der Zugang zu umfangreichen Datensätzen begrenzt ist, liegt ein besonderer Fokus auf der Entwicklung von Algorithmen, die speziell für kleine Datensätze geeignet sind. Deep-Learning-Techniken werden hierbei eingesetzt, um die Verarbeitung der verfügbaren Daten zu optimieren und die Herausforderungen im Umgang mit begrenzten Datenmengen zu bewältigen.
